檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Decision Tree".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="王孔政"
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在進行DNA微陣列資料分析時，如何從數以千計個基因中，選擇少數具有訊息意義而導致癌症發生的基因，將會是一個很重要的課題。很多研究人員會透過各種計算方法來分析基因表達的數據。 為了從數以千計個候選基因…
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金融環境面臨的高度競爭，為提高授信的品質及降低風險，本研究使用銀行借款客戶資料，應用羅吉斯迴歸、區別分析、倒傳遞類神經及決策樹等四種資料探勘技術來建構消費者貸款評估模型。以正常繳款客戶被正確分類、違…
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作業指引可以幫助資淺工作者遵循正確的作業程序，確保人機共存組裝線之作 業協調性。本研究針對 GPU 組裝線提出一種透過深度學習的智慧作業指引模型， 使用卷積神經網絡 YOLOv3 的物件檢測機制和決…
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過去三十年裡，肺癌的致死率非常高，在得到的五年內只會有百分之15的存活率，所以在病情變得更嚴重之前及早對症治療是非常重要的。肺癌治療的費用相當得高，在台灣醫療費用排名是第四名的。所以需要預測預期壽命…
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肺癌為全球癌症死亡的主要原因之一。肺癌不僅是致命的疾病，也需要昂貴的醫療。預測肺癌患者存活時間為醫生與患者極具挑戰性的任務。基於規則的分類方法廣泛使用於醫療診斷，它可以基於專家的知識建模，規則容易理…